AURA-Modelle
AURA ist die hauseigene Reihe industrieller KI-Modelle von KOPENS. Es ist die Schicht, in der PlantPulse AI beim Formulieren von Antworten tatsächlich „denkt" — Anlagendaten liest, Werkzeuge aufruft und in der Sprache des Vor-Ort-Betriebs antwortet.
Universalmodelle wissen viel über die Welt, aber nichts über den Kompressor in Ihrem Werk. Sie erklären bereitwillig, was ein Lager ist, und erfinden ebenso bereitwillig Schwingungswerte, die nie gemessen wurden. Im Werk ist Letzteres die gefährliche Seite. AURA wurde genau umgekehrt trainiert — aus Belegen antworten und bei Ungemessenem klar «nicht gemessen» sagen.
Die drei Modelle der Sprach-Schiene
| Modell | Größe | Aufgabe | Aktueller Status |
|---|---|---|---|
| AURA-Lite | ca. 26B (MoE, aktiv ca. 4B · Kontext 256K · auch Bildeingabe) | Diagnose · Berechnung · Tool-Aufrufe · Berichterstellung | Im produktiven Einsatz |
| AURA-Embedding-4B | 4,0B | Suche in Verfahrensanweisungen · Normen · Störungshistorie | Im produktiven Einsatz |
| AURA-Reranker-0.6B | 0,6B | Aus den Treffern die tatsächlich relevanten auswählen | Im produktiven Einsatz |
Alle drei greifen ineinander. Das Embedding-Modell wirft ein breites Netz über die Dokumente, der Reranker wählt die Passagen aus, die die Frage wirklich beantworten, und AURA-Lite liest diese, ruft bei Bedarf Werkzeuge auf und schreibt die Antwort.
Was das Gateway ausgibt, ist nicht das Basismodell, sondern die von KOPENS trainierte Fassung. Leistungskennzahlen werden jedoch noch nicht veröffentlicht — da die Modelle gerade erst in den Produktpfad aufgenommen wurden, werden sie dort neu gemessen und anschließend in einer überarbeiteten Fassung des technischen Whitepapers veröffentlicht. Ungemessene Zahlen nicht vorab zu nennen ist eine Produktregel.
Wellenformen werden als «eigenes Thema» behandelt — Zeitreihen-Schiene (in Forschung)
Sprachmodelle sind stark darin, zu erklären, warum etwas passiert, aber zu erkennen, was in sekündlich eintreffenden Wellenformen ungewöhnlich ist, ist von anderer Natur. Deshalb wird die Wellenform-Seite als eigene Reihe im Millionen-Parameter-Bereich betrachtet — klein genug, um ohne GPU zu laufen, sodass sie auf dem Edge Platz findet und sich pro Standort nahezu kostenlos anpassen lässt.
Noch nicht in den Produktpfad aufgenommen. Erst wenn der Nutzen belegt ist, wird sie integriert.
Es gibt Fälle, in denen es besser ist, kein Modell aufzurufen. Manchmal lässt sich ein Anomaliebereich allein durch die statistische Abweichung von der üblichen Baseline der Anlage unterscheiden. Solche Fälle werden nicht per Modell gelöst — zu trennen, wo ein Modell sinnvoll ist und wo Statistik genügt, kommt vor „ein größeres Modell einsetzen".
Was macht KI «industriell»
Es wird gerechnet — nicht geschätzt. Lagerfehlerfrequenzen (BPFO/BPFI), L10-Lebensdauer, NPSH-Reserve, ASME-Wanddicke, Blendendurchfluss, OEE, Prozessfähigkeit, Schweißstreckenenergie. Diese Werte ergeben sich aus Formeln. Und die Bewertung erfolgt ebenfalls anhand der Formeln — nicht im Vergleich zur Meinung eines anderen Modells.
0 und «unbekannt» werden unterschieden. „Diese Woche 0 Arbeitsaufträge" ist eine Messung. „Die CMMS-Verbindung ist unterbrochen" ist keine. Wird Letzteres wie Ersteres dargestellt, glaubt der Betreiber, eine Anlage sei «normal», obwohl sie niemand betrachtet hat. AURA benennt eindeutig, wenn ein Wert nicht erfasst wurde.
Es wird nach Fehlermechanismus beurteilt, nicht nach Schlagwort. Ein Temperaturanstieg kann mindestens vier Ursachen haben — Lagerverschleiß, Schmierstoffmangel, Kühlungsausfall, elektrischer Defekt. Diese vier unterscheiden sich durch das, was sich gemeinsam bewegt. Steigt die Schwingung vor der Temperatur? Fällt der Durchfluss zuerst? Steigt der Strom gleichzeitig mit? AURA lernt diese Struktur, nicht Paare aus „Symptom → Antwort".
Es bleibt im eigenen Bereich. Anlage · Prozess · Qualität · Sicherheit. Standardsprache ist Koreanisch, auf Anfrage antwortet es auf Englisch, Politik und Außenpolitik liegen außerhalb des Bereichs. Das ist keine Zensur, sondern der Umfang, den ein Werksassistent haben sollte.
Wie es bereitgestellt wird
AURA-Modelle werden als quantisierte Checkpoints (NVFP4) bereitgestellt und laufen hinter demselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt, den auch der Rest der Plattform nutzt. Die Such-Modellreihe behält über Versionswechsel hinweg dieselbe Embedding-Dimension bei, sodass beim Modellwechsel der Vektorindex nicht neu aufgebaut werden muss.
Nichts verlässt das System nach außen. Das Modell arbeitet auf der Hardware des Kunden, mit den Daten des Kunden.
Wie gemessen wird
Für industrielle KI gibt es keine Bestenliste, daher hat KOPENS eigene Messinstrumente entwickelt. Die Bewertung erfolgt nicht durch ein anderes Modell, sondern mechanisch anhand von Formeln · Tool-Schemata · Betriebsaufzeichnungen.
- Industrielle Berechnung — 30 Reihen technischer Formeln. Sieben davon wurden komplett vom Training ausgeschlossen. Damit wird geprüft, ob tatsächliche Fähigkeit vorliegt und nicht nur Auswendiggelerntes.
- Tool-Aufrufe — anhand der tatsächlichen Tool-Schemata der laufenden Plattform wird geprüft, ob das richtige Werkzeug gewählt wurde · ob die Argumente stimmen · ob mehrstufige Abläufe korrekt verkettet werden.
- Beleg-Treue — ob die Antwort ausschließlich auf tatsächlich im gegebenen Kontext Vorhandenem beruht.
- Vor-Ort-Diagnose (158 Fragen) — basierend auf sechs Monaten realer Kompressor-Messdaten und dokumentierten Störungen. Einzige der fünf Achsen, deren Referenzantworten von außerhalb stammen. Darin sind «schwierige Normalfälle» enthalten — Hochlastbereiche, die abnormal wirken, aber normal sind. Fehlalarme werden getrennt von übersehenen Störungen gezählt. Ein Assistent, der zum Schäfer wird, der „Wolf!" ruft, wird abgeschaltet — und ein abgeschalteter Assistent fängt gar nichts mehr.
Für tiefergehende Informationen
Für technische Prüfer gibt es das AURA-Technikwhitepaper (A4, 20 Seiten, Koreanisch/Englisch). Es beschreibt, wie die Trainingsdaten erstellt wurden, das Rezept zum Vermitteln von Fehlermechanismen und die Quantisierung, wie die Bewertungsregeln mechanisiert sind, nach welchen Kriterien die Vor-Ort-Diagnosefragen ausgewählt wurden sowie wie Prüfer dieselben Messungen eigenständig reproduzieren können.
Lizenz
Die Einführungsbedingungen werden mit KOPENS vertragsspezifisch vereinbart. Lizenzen und Hinweise zu Open-Source-Komponenten werden zusammen mit den Modell-Ergebnissen bereitgestellt.