Den Chatbot anhand unserer Dokumente antworten lassen
Dieses Tutorial zeigt, wie Sie bestätigen, dass Antworten tatsächlich auf Grundlage unserer Firmendokumente erstellt werden.
Ab Schritt 2–3, wo Dokumente eingebracht und indexiert werden, benötigen Sie den installierten Stack.
- Fertig installierter AI-Stack → Einzeilige Installation
- Login-Konto für die Admin-Konsole → Erstes Passwort ändern
- Eine Dokumentdatei zum Testen (Anlagenhandbuch, Arbeitsanweisung o. Ä.)
Es gibt eine öffentliche Demo — https://demo-ai.plantpulse.io (admin / admin123!).
⚠️ In der Demo ist nur der Copilot geöffnet. Die Admin-Konsole (GPU-, LLM-, RAG-Ansichten) ist nicht enthalten —
dafür siehe die Dokumentation AI-Admin-Konsole.
Schritt 1 — In der Admin-Konsole prüfen, ob alles läuft
Melden Sie sich zunächst bei der Admin-Konsole an. Prüfen Sie in der Übersichtszeile ganz oben auf der Startseite,
ob 중단 0 beträgt.
정상 12 주의 0 중단 0 합계 12
Wenn ein rotes Licht angezeigt wird, stoppen Sie hier und beheben Sie zuerst diesen Dienst — alle folgenden Schritte bauen darauf auf.
Wenn unter GPU in der Leiste XID ungleich 0 ist, liegt ein Hardware- oder Treiberfehler vor. Auch wenn es jetzt noch funktioniert, wird es bald zum Stillstand kommen → Admin-Konsole.
Schritt 2 — Ein Dokument einbringen
Gehen Sie in der Leiste zu RAG API → Documents. Laden Sie ein Dokument hoch.
Erste Prüfhürde — Das Dokument muss in der Liste erscheinen und die Indexierung muss abgeschlossen sein. Prüfen Sie außerdem in der Sync History, ob der letzte Lauf erfolgreich beendet wurde.
Ein gelöschtes Dokument kann vom Chatbot nicht mehr als Grundlage verwendet werden. Löschen Sie es nicht, wenn Sie die Originaldatei nicht zur Hand haben.
Schritt 3 — Selbst testen, ob die Suche funktioniert
Suchen Sie unter RAG API → Query Test mit einer Formulierung, wie sie ein Benutzer vermutlich verwenden würde.
Wenn der Inhalt des gerade eingebrachten Dokuments im Ergebnis erscheint, ist die zweite Prüfhürde bestanden.
Falls nicht, versuchen Sie eine andere Suchmethode — Sie können zwischen hybrid (Standard) · local · global · naive
mix wählen. Wenn es immer noch nicht erscheint, gehen Sie zu Schritt 2 zurück und prüfen Sie, ob die Indexierung tatsächlich abgeschlossen wurde.
Schritt 4 — Den Chatbot fragen
Wenn Sie den Copilot öffnen, ist der erste Bildschirm Fragen — mit Begrüßung und Eingabefeld. Falls es gerade Aufgaben gibt, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, wird darunter eine eingeklappte Zeile „N Aufgaben für heute" angezeigt (durch Klicken aufklappbar; ohne Aufgaben wird diese Zeile nicht angezeigt) → Übersicht der Copilot-Bildschirme
Stellen Sie im Eingabefeld dieselbe Frage wie in Schritt 3. Wenn die Antwort auf Grundlage des gerade eingebrachten Dokuments erfolgt, sind Sie fertig → AI Chat Web.
Prüfen Sie, ob in der Belege-Karte unter der Antwort das gerade eingebrachte Dokument angezeigt wird. Beim Klick auf die Karte öffnet sich der Originaltext des Dokuments im rechten Panel neben der Konversation (bei Formaten, die kein PDF sind, erhalten Sie die Datei über Original herunterladen im Panel).
Wenn die Suche in der Konsole funktioniert, die Chatbot-Antwort aber merkwürdig ist, liegt das Problem nicht bei der Suche, sondern beim LLM. Prüfen Sie unter LLM in der Leiste die Antwortgeschwindigkeit (P95) und den Status.
Schritt 5 — Auch Anlagendaten abfragen
Sie können nicht nur Dokumente, sondern auch Echtzeit- und historische Daten abfragen. Dieser Pfad läuft über den integrierten MCP der Plattform → MCP — Gateway für Echtzeitdaten.
"Wie hoch war gestern die Auslastung von Linie 3?"
Wenn Sie fertig sind
| Nächster Schritt | Dokumentation |
|---|---|
| Von der KI gefundene Anomalien/Aufgaben genehmigen und bis zum Abschluss bearbeiten | Vorschläge |
| Tägliche Routineprüfungen automatisieren lassen | Automatisierung |
| Wissen, wie Anomalien erkannt und zu einem Incident werden | Anomalieerkennung · Umgang mit Incidents |
| Sehen, was man alles fragen kann | Beispielfragen |
| Gewohnheiten für die laufende Inspektion | AI-Admin-Konsole |