Arbeitsprozess — Wer, wann, was

Dieses Dokument beschreibt, wie Sie den AI-Stack in Ihrer Organisation betreiben. AI ist nicht etwas, das Sie „einmal installieren und dann von allein läuft" — Sie müssen Material einbringen und Ergebnisse bewerten, damit es brauchbar wird.

Unterschied zum Tutorialanleitung

Das Tutorialanleitung zeigt „erste Antwort aus einem Dokument", dieses Dokument zeigt „laufend nutzbar halten".

Rollen

Rolle	Konto	Aufgaben
AI-Betreiber	Administrationskonsole (env)	Dienststatus, Dokumentindex, Pipeline-Verwaltung
Vor-Ort-Benutzer	Platform-Kontosystem	Chatbot-Fragen stellen und Antworten bewerten
Systemadministrator	Serverzugriff	Installation, Schlüsselrotation, Backup

Das Konsolenkonto ist ein einziges, das das Team gemeinsam nutzt → Initialpasswort ändern.

Gesamtablauf

Pfeile, die Spuren kreuzen, sind Übergabepunkte.

Diese Schleife ist entscheidend

현장 피드백 → 문서 보강 → 재색인 Ohne sie bleibt die AI bei dem Dokumentbestand stehen, mit dem Sie gestartet haben. Legen Sie ein Feedback-Kanal fest — meist scheitert die Schleife hier.

1. Einführung — Bis zur Betriebsbereitschaft

Schritt	Aufgabe	Verantwortlich
1	Installation → One-Line-Installation	Systemadministrator
2	Konsolenkonto · Schlüssel einrichten → Initialpasswort ändern	Systemadministrator
3	Gesamtstatus auf Startseite grün prüfen → Administrationskonsole	AI-Betreiber
4	Auswählen, welche Dokumente Sie einbringen	AI-Betreiber + Vor-Ort-Team
5	Dokumentindex + Query Test validieren	AI-Betreiber
6	Vor-Ort freigeben	—

Schritt 4 entscheidet über Erfolg

Viele Dokumente pauschal einzubringen hilft nicht. Fangen Sie mit dem an, was Vor-Ort wirklich häufig fragt — Anlagenhandbücher, Arbeitsstandards, Fehlerbehebungs-Chroniken in dieser Reihenfolge wirken meist am besten. Alte Dokumente führen dazu, dass der Chatbot selbstsicher falsche Antworten gibt.

2. Betrieb — Regelmäßige Aufgaben

Häufigkeit	Aufgabe	Verantwortlich
Täglich	Statusübersicht (0 Ausfallzeiten?)	AI-Betreiber
Wöchentlich	Pipeline-Status, Ausführungsverlauf	AI-Betreiber
Wöchentlich	GPU-Auslastung, XID, LLM-Antwortgeschwindigkeit (P95)	AI-Betreiber
Monatlich	Dokumentaktualisierungen neu indizieren, fehlerhafte Antworten auswerten	AI-Betreiber + Vor-Ort-Team
Quartalsweise	Schlüsselrotation → Passwort · API-Schlüssel ändern	Systemadministrator

Alles über Administrationskonsole.

Wenn XID nicht 0 ist, sofort melden

GPU-Hardware- oder Treiberfehler. Auch wenn es jetzt läuft, kommt meist bald ein Node-Ausfall.

3. Fehlerhafte Antworten — Wo liegt der Fehler

„Der Chatbot antwortet merkwürdig" kann mehrere Ursachen haben. Grenzen Sie systematisch ein:

Prüfung	Dann
1. Ist das Grundlagendokument indiziert?	Nein → Dokument hinzufügen (Documents)
2. Wird es von der Suche gefunden?	Nein → Suchmethod (`hybrid`/`local`/…) ausprobieren (Query Test)
3. Wird gefunden, aber Antwort falsch?	Quelldokument ist möglicherweise veraltet — Dokument korrigieren
4. Antwort langsam oder unvollständig?	LLM-/GPU-Problem → LLM · GPU Screen

Verdächtigen Sie Material, bevor Sie das Modell verdächtigen

Das meiste, das aus dem Vor-Ort-Betrieb als „AI ist dumm" hochkommt, liegt daran, dass Dokumente fehlen oder veraltet sind.

Häufige Fehlerquellen

Symptom	Häufige Ursache
„Eingeführt, aber niemand nutzt es"	Vor-Ort fragt nach anderem als eingepflegte Dokumente
„Analyse-Screen ist leer"	Feature-Pipeline stehengeblieben — nicht das Modell, die Pipeline prüfen
„Selbstsicher falsche Antwort"	Veraltetes Dokument ist noch im Index
„Wurde langsamer"	GPU-Konkurrenz oder LLM-Warteschlange — P95 prüfen

Rollen​

Gesamtablauf​

1. Einführung — Bis zur Betriebsbereitschaft​

2. Betrieb — Regelmäßige Aufgaben​

3. Fehlerhafte Antworten — Wo liegt der Fehler​

Häufige Fehlerquellen​

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