PlantPulse Plattform
- Erste Anlagendaten auf dem Bildschirm anzeigen — ohne Installation mit der öffentlichen Demo sofort ausprobierbar. Ein Video ist enthalten.
- Schnellstart (5 Minuten) — Überblick über die Oberfläche
- One-Line-Installation → Initiales Passwort ändern — für die Bereitstellung auf unserem Server
- Arbeitsprozesse — wer, wann und was in der Organisation
- Data Lake — für die Verwaltung der Infrastrukturebene. Wo die Konfigurationsdateien liegen, wie Sie Passwörter ändern und was Sie in der Verwaltungskonsole sehen
Überblick
PlantPulse ist eine Industrial IoT (IIoT) und DataOps-Plattform, die den gesamten Datenlebenszyklus von der Erfassung über die Speicherung bis hin zur Echtzeitverarbeitung, Analyse und Visualisierung in einer einzigen Plattform integriert.
Sie erfasst Sensordaten aus Fabrikanlagen in Echtzeit mit einer Größenordnung von Zehntausenden Ereignissen pro Sekunde und verteilt sie über eine leistungsstarke Messaging-Pipeline, die Zeitreihenspeicherung, Complex Event Processing (CEP) und verteilte Analyse automatisch verbindet. Operatoren können über die webbasierte Verwaltungskonsole sofort auf Dashboards, Verbindungsstatus, Edge-Gateways, Anlagen, Alarme und Produktionsmanagement (MES) zugreifen. Entwickler können über die V5 REST API frei mit externen Systemen integrieren.
7 Bereiche mit über 24 Microservices werden als ein einziges Installationspaket bereitgestellt. Ohne zusätzliche Integrationsarbeit läuft die gesamte Pipeline unmittelbar nach der Installation.
Stärken der Plattform
All-in-One-Integrationsarchitektur
Die gesamte Pipeline von Datenerfassung → Messaging → Speicherung → Verarbeitung → Analyse → Visualisierung wird als ein einziges Paket bereitgestellt. Keine Notwendigkeit, separate Produkte zu installieren und zu integrieren. Vorgeprüfte Enterprise-Engines sind vorintegriert, sodass die industrielle Dateninfrastruktur sofort nach der Installation einsatzbereit ist.
Echtzeit-Verarbeitung auf Enterprise-Niveau
| Kennzahl | Leistung |
|---|---|
| Nachrichtendurchsatz | 40.000 Nachrichten/Sekunde (36 Threads parallele Verarbeitung) |
| CEP-Ereignisverarbeitung | 500.000 Ereignisse/Sekunde (In-Memory-CEP-Engine) |
| Datenerfassungsprotokolle | OPC-DA/UA, Modbus, PLC, MQTT, REST, DB, CSV u. a. über 10 Protokolle |
| REST API | über 150 Endpunkte, inklusive Echtzeit-Push-API |
Einhaltung von Industriestandards und Skalierbarkeit
- Basiert auf dem internationalen Standard ISA-95 für physische/logische Asset-Modellierung zur systematischen Verwaltung von Anlagenvermögen
- Scale-out-Architektur — durch Hinzufügen von Clusternodes kann die Speicherkapazität nahezu unbegrenzt erweitert werden
- Native Unterstützung des OPC-UA-Standardprotokolls für die direkte Verbindung mit globalen Industrieanlagen
Automatische Diagnose-Engine mit 10 Jahren Erfahrung
Die auf 10 Jahren Betriebserfahrung in Fertigungsumgebungen basierende automatische Diagnose-Engine erkennt Anomalien in Anlagen frühzeitig. Kombiniert mit ML-basierter Trendvorhersage können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor ein Ausfall auftritt.
Sicherheit und Zuverlässigkeit
- TLS-Verschlüsselung — durchgängige Verschlüsselung von Protokollen und Daten
- RBAC — rollenbasierte Zugriffskontrolle für granulare Rechteverwaltung pro Benutzer
- XSS/CSRF-Schutz, API-Token-Authentifizierung und weitere Web-Sicherheitsstandards
- Fehlerisolation — unabhängige Ports pro Dienst, sodass ein Dienstausfall das Gesamtsystem nicht beeinträchtigt
Einführungserfolge
Mit der Einführung von PlantPulse erzielen Sie folgende praktische Vorteile für den Fabrikbetrieb.
Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit
Echtzeitüberwachung und die automatische Diagnose-Engine erkennen Anomalien frühzeitig und minimieren ungeplante Stillstände (Unplanned Downtime). Präventive Wartungspläne werden datenbasiert erstellt, sodass Maßnahmen ergriffen werden können, bevor die Anlage stillsteht.
Verbesserung der Produktqualität
Die CEP-Engine erkennt feine Veränderungen von Prozessparametern in Echtzeit und meldet sofort Muster, die die Qualität beeinflussen. Statt auf Fehler zu reagieren, können Sie den Prozess proaktiv anpassen, bevor Fehler auftreten.
Senkung der Energiekosten
Der Energieverbrauch pro Anlage wird in Echtzeit erfasst, und durch EMS-Analysen (Energiemanagementsystem) werden Energieverschwendungsbereiche identifiziert. Direkt nutzbar für Lastverteilung in Spitzenzeiten und die Verbesserung ineffizienter Anlagenbetriebsmuster zur Kostensenkung.
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Entscheidungen, die früher auf Erfahrung und Bauchgefühl vor Ort basierten, können nun auf Grundlage gesammelter Daten und Analyseergebnisse objektiv und schnell getroffen werden. Über Dashboards und Berichte kommunizieren Führungskräfte und Mitarbeiter vor Ort auf Basis derselben Datenlage.
Senkung der Betriebskosten
Da Datenerfassung, Überwachung, Analyse und Berichterstellung über eine einzige integrierte Plattform laufen, entfallen die Kosten für die individuelle Beschaffung und Verwaltung mehrerer Lösungen. Systemintegrationskosten (SI) und Wartungskomplexität werden erheblich reduziert.
Hauptfunktionen
Datenerfassung und Konnektivität
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Erfassung industrieller Protokolle | Unterstützt über 10 Protokolle, darunter OPC-DA/UA, Modbus, PLC, MQTT, REST, Database, CSV |
| Hochleistungspipeline | Stabile Verarbeitung von 40.000 Nachrichten/Sekunde durch parallele asynchrone Verarbeitung mit 36 Threads |
| Datenfreigabe (Trigger) | Anbindung externer Systeme wie ERP/MES über Echtzeit-Nachrichtenzustellung und DB-Trigger |
Speicherung und Analyse
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Zeitreihenspeicherung | Datenverwaltung auf Basis einer leistungsstarken Zeitreihendatenbank, Unterstützung unbegrenzter Scale-out-Erweiterung |
| Complex Event Processing (CEP) | In-Memory-CEP-Engine mit 500.000 Ereignissen/Sekunde zur Erkennung von Echtzeitmustern |
| Verteilte Analyse | Unterstützt Big-Data-Verteilungsanalyse-Engine und interaktive Abfragen über ein SQL-Gateway |
| Machine-Learning-Analyse | Trendvorhersage und Anomalieerkennung mit leistungsstarker ML-Engine |
Überwachung und Visualisierung
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Canvas | SVG-basierter Canvas mit 13 Widget-Typen für Echtzeitüberwachung, Datenvisualisierung und Anlagen-/Energieanalyse |
| Alarmverwaltung | Unterstützt Band-/Boolesche-/CEP-Alarme, Echtzeit-Benachrichtigungen sowie E-Mail/SMS-Anbindung |
| ISA-95-Asset-Modellierung | Wandelt physische Tag-Daten in ein logisches Asset-Modell um, Drag-and-Drop-Zuordnung möglich |
Produktionssteuerung und Betrieb
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Produktionsmanagement (MES) | Verwaltet Produktionseffizienz über Work Orders, Produktionskalender und OEE-Echtzeitberechnung |
| REST API | Bietet V5-API, Bearer-Token-Authentifizierung, domänenspezifische Endpunkte und Echtzeit-Push-API |
| Sicherheit | Wendet RBAC, XSS/CSRF-Schutz, API-Token-Authentifizierung und TLS-Verschlüsselung an |
Schnellübersicht Betriebskonsole
Nach der Überarbeitung der Oberfläche wurde das Benutzerhandbuch neu strukturiert, basierend auf dem tatsächlichen linken Menü und den Betriebsabläufen.
| Konsolenbereich | Hauptbildschirme | Zuerst lesen |
|---|---|---|
| Gemeinsamer Rahmen | Domänensuche oben, LIVE, Alarme, linkes Menü | Konsolennavigation und gemeinsame Bildschirme, Gesamte Menüstruktur und Betriebsablauf |
| OVERVIEW | Dashboard, Tagesstatistik | Dashboard, Tagesstatistik |
| CONNECTIVITY | Protokolle, Verbindungsstatus, Edge-Gateways | Verbindungsverwaltung |
| FACTORY MODEL | Modelle, Assets, Tags, Ontologie, Metadaten, Stammdaten | Factory Model |
| PRODUCTION | Kunden, Produkte, Mitarbeiter, Arbeitspläne, Work Orders | Produktionsmanagement |
| EQUIPMENT / ISO | Anlagenliste, Datenabfrage, Zeitlinienvergleich, ISO-Daten, ISO-Analyse | Anlagenverwaltung, ISO-Daten und -Analyse |
| DATA / ALARM | Streams, Trends, Snapshots, Datenausgabe, Objekte, Alarme | Datenpunkte, Alarme |
| AUTOMATION / STANDARD / SYSTEM | Flows, EQL, UNS, externe Standard-UI, Systembetrieb | Flows, UNS, System |
Architektur
Ebenenstruktur
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Application │
│ Dashboard │ Report │ Alert │ Trend │ Configuration │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Management Console │
│ REST APIs │ In-Memory Cache │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Framework │
│ CQRS │ MVC │ DAO Framework │ Application Template │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Server │
│ IIoT Engine │ Industrial Messaging Bus │
│ Complex Event Processing │ Runtime │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Database │
│ Time Series Engine │ Metadata RDBMS │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Collector │
│ OPC-DA/UA │ PLC │ Modbus │ DB │ MQTT/REST │ CSV │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Datenpipeline
Diese Übersicht zeigt, wie Sensordaten aus der industriellen Umgebung innerhalb von PlantPulse fließen.
Modultopologie
PlantPulse wird mit über 24 Microservices aus 7 Bereichen als ein einziges Paket bereitgestellt.
Ausführliche Modulbeschreibungen finden Sie auf der Seite Moduldetails.
Startreihenfolge
Die Plattform startet Komponenten schrittweise in Abhängigkeitsreihenfolge. Der vollständige Startvorgang dauert etwa 3 bis 5 Minuten.
Zielgruppe
Dieses Dokument ist je nach Zweck in 4 Leitfäden gegliedert. Starten Sie direkt mit dem Schnellstart oder folgen Sie dem vollständigen Leitfaden.
| Zielgruppe | ⚡ Schnellstart | Vollständiger Leitfaden |
|---|---|---|
| Installationsverantwortliche | One-Line-Installation (empfohlen) | Installationsleitfaden — Anforderungen · Docker · Cluster · Umgebungsvariablen |
| Operatoren / Benutzer | Konsolen-Schnellstart (5 Minuten) | Benutzerleitfaden — Konsolennavigation, Funktionen pro Bildschirm, Betriebsabläufe |
| Systemadministratoren | Systemüberwachung | Administratorleitfaden — Moduldetails, Backup/Wiederherstellung, Fehlerbehebung |
| Entwickler | API-Schnellstart (60 Sekunden) | Entwicklerleitfaden — Architektur, Module, Datenfluss, API, DB-Schema |