PlantPulse Plattform
- Erste Anlagendaten auf dem Bildschirm anzeigen — kostenlos und ohne Installation mit der öffentlichen Demo. Mit Video.
- Schnelleinstieg (5 Minuten) — einen Überblick über die Benutzeroberfläche erhalten
- Einzeilige Installation → Erstkennwort ändern — bei Bereitstellung auf eigenem Server
- Geschäftsprozess — wer in der Organisation wann was tut
- Datensee — beim Betrieb der Infrastruktur-Schicht: wo sich Konfigurationsdateien befinden, wie man Kennwörter ändert und was man in der Management Console sieht
Übersicht
PlantPulse ist eine Industrie-IoT- (IIoT) und DataOps-Plattform, die den gesamten Datenlebenszyklus einer Produktionsanlage – von der Erfassung über Speicherung, Echtzeitverarbeitung und Analyse bis zur Visualisierung – in einer einzigen Plattform integriert betreibt.
Sie erfasst Sensordaten aus Fabriksanlagen in Echtzeit im Umfang von Zehntausenden von Datensätzen pro Sekunde, verteilt sie über eine leistungsstarke Messaging-Pipeline und verbindet sie automatisch mit Zeitspeicherung, komplexer Ereignisverarbeitung (CEP) und verteilter Analytik. Bediener können über die webbasierte Management Console sofort auf Dashboards, Verbindungsstatus, Edge-Gateways, Anlagen, Alarme und Produktionsverwaltung (MES) zugreifen, während Entwickler über die V5 REST API die Plattform frei mit externen Systemen verbinden können.
7 Funktionsbereiche und 24 oder mehr Microservices werden in einem einzigen Installationspaket bereitgestellt. Die gesamte Pipeline läuft unmittelbar nach der Installation ohne zusätzliche Integrationsvorgänge.
Stärken der Plattform
All-in-One-Integrationsarchitektur
Sie müssen keine separaten Produkte installieren und verbinden – die gesamte Datenverarbeitung von Erfassung über Messaging, Speicherung, Verarbeitung und Analyse bis zur Visualisierung wird als einheitliches Paket bereitgestellt. Validierte Enterprise-Grade-Engines sind vorinstegriert, sodass bereits nach der Installation eine produktionsreife Dateninfrastruktur vorhanden ist.
Enterprise-Grade Echtzeitverarbeitungsleistung
| Metrik | Leistung |
|---|---|
| Nachrichtenverarbeitungsdurchsatz | 40.000 Nachrichten/Sekunde (36-Thread-Parallelverarbeitung) |
| CEP-Ereignisverarbeitung | 500.000 Ereignisse/Sekunde (In-Memory-CEP-Engine) |
| Datenerfassungsprotokolle | OPC-DA/UA, Modbus, PLC, MQTT, REST, DB, CSV und 10 weitere |
| REST API | 150+ Endpunkte, Unterstützung von Echtzeit-Push-API |
Einhaltung von Industriestandards und Skalierbarkeit
- ISA-95-Standardkonformität – systematische Modellierung physischer und logischer Assets auf Grundlage internationaler Standards
- Scale-out-Architektur – uneingeschränkte Speichererweiterung durch Hinzufügen von Cluster-Knoten
- OPC-UA-Standardprotokoll zur nativen Verbindung mit globalen Industrieanlagen
Automatische Diagnose-Engine mit 10 Jahren Erfahrung
Basierend auf 10 Jahren praktischer Betriebserfahrung in Fabriksumgebungen erkennt die integrierte Diagnose-Engine Anomalien frühzeitig. In Kombination mit Machine-Learning-gestützter Trendvorhersage ermöglicht dies präventive Maßnahmen vor Fehlern.
Sicherheit und Zuverlässigkeit
- TLS-Verschlüsselung – durchgehende Verschlüsselung von Protokollen und Daten
- RBAC – rollenbasierte Zugriffssteuerung mit differenziertem Benutzerrechtemanagement
- XSS/CSRF-Schutz, API-Token-Authentifizierung und weitere Web-Sicherheitsstandards
- Fehlerisolation – unabhängige Port-Konfiguration pro Service verhindert Kaskadenausfälle
Implementierungsvorteile
Mit PlantPulse erzielen Sie folgende konkrete Betriebsergebnisse:
Verbesserte Anlagenverfügbarkeit
Echtzeitüberwachung und die automatische Diagnose-Engine erkennen Anomalien frühzeitig und minimieren ungeplante Ausfallzeiten. Wartungspläne werden datengestützt erstellt, sodass Probleme behoben werden können, bevor Anlagen stehen bleiben.
Verbesserung der Produktionsqualität
Die CEP-Engine erkennt minimale Prozessvariativen in Echtzeit und benachrichtigt sofort über qualitätsrelevante Anomaliemuster. Statt auf Ausschuss zu reagieren, können Sie den Prozess präventiv anpassen, bevor Fehler entstehen.
Senkung der Energiekosten
Verfolgung des Energieverbrauchs pro Anlage in Echtzeit und Identifikation verschwendeter Energie durch EMS-Analyse (Energiemanagementsystem). Nutzen Sie die Erkenntnisse zur Lastverteilung in Spitzenlastzeiten und Optimierung ineffizienter Betriebsmuster.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Ersetzen Sie bisherige, von Vor-Ort-Erfahrung abhängige Entscheidungen durch objektive, schnelle Entscheidungen auf Grundlage kumulativer Daten und Analysen. Dashboards und Berichte ermöglichen einheitliche Kommunikation zwischen Management und Bedienpersonal.
Reduzierung von Betriebskosten
Eine einzige integrierte Plattform für Erfassung, Überwachung, Analyse und Berichterstattung erspart Kosten und Komplexität mehrerer separater Lösungen. Systemintegrations- und Wartungskosten sinken deutlich.
Hauptfunktionen
Datenerfassung und Verbindung
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Erfassung von Industrieprotokollen | Unterstützt 10+ Protokolle: OPC-DA/UA, Modbus, PLC, MQTT, REST, Datenbank, CSV und weitere |
| Hochleistungs-Pipeline | 36-Thread-parallele asynchrone Verarbeitung von 40.000 Nachrichten pro Sekunde |
| Datenbörse (Trigger) | Echtzeitnahrichtenübergabe und Datenbank-Trigger für die Verknüpfung mit ERP/MES und anderen Systemen |
Speicherung und Analyse
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Zeitspeicherung | Speicherverwaltung großer Zeitreihen, unbegrenzte Scale-out-Erweiterung |
| Komplexe Ereignisverarbeitung (CEP) | In-Memory-CEP-Engine für die Verarbeitung von 500.000 Ereignissen pro Sekunde und Echtzeit-Mustererkennung |
| Verteilte Analytik | Big-Data-Analyse-Engine und SQL-Gateway für interaktive Abfragen |
| Machine-Learning-Analyse | Hochleistungs-ML-Engine für Trendvorhersage und automatische Anlagenfehlerdiagnose |
Überwachung und Visualisierung
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Canvas | SVG-basierte Canvas mit 13 Widgets für Echtzeitüberwachung, Datenvisualisierung und Anlagen-/Energieanalyse |
| Alarme | Band-, Boolean- und CEP-Alarme mit Echtzeitbenachrichtigungen und E-Mail-/SMS-Integration |
| ISA-95-Asset-Modellierung | Umwandlung physischer Tag-Daten in logische Asset-Modelle mit Drag-and-Drop-Zuordnung |
Produktionsverwaltung und Betrieb
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Produktionsverwaltung (MES) | Arbeitsaufträge, Produktionskalender und Echtzeit-OEE-Berechnung für Produktionsmanagement |
| REST API | V5 API, Bearer-Token-Authentifizierung, domänenspezifische Endpunkte, Echtzeit-Push-API |
| Sicherheit | RBAC, XSS/CSRF-Schutz, API-Token-Authentifizierung, durchgehende TLS-Verschlüsselung |
Schnellnavigation Management Console
Nach dem Redesign der Benutzeroberfläche ist das Benutzerhandbuch nun nach dem tatsächlichen linken Menü und den Operatoren-Workflows organisiert.
| Console-Bereich | Hauptbildschirme | Zuerst lesen |
|---|---|---|
| FRAMEWORK | Domain-Suche oben, LIVE, Alarme, linkes Menü | Konsolennavigation und gemeinsame Bildschirme, Gesamte Menüstruktur und Betriebsfluss |
| OVERVIEW | Dashboard, Tagesstatistiken | Dashboard, Tagesstatistiken |
| CONNECTIVITY | Protokolle, Verbindungsstatus, Edge-Gateway | Verbindungsverwaltung |
| FACTORY MODEL | Modelle, Assets, Tags, Ontologie, Metadaten, Referenzdaten | Factory Model |
| PRODUCTION | Kunden, Produkte, Personal, Schichtpläne, Arbeitsaufträge | Produktionsverwaltung |
| EQUIPMENT / ISO | Anlagenliste, Datenabfrage, Zeitachsen-Vergleich, ISO-Daten, ISO-Analyse | Anlagenverwaltung, ISO-Daten und Analyse |
| DATA / ALARM | Streams, Trends, Snapshots, Datenexport, Objekte, Alarme | Datenpunkte, Alarme |
| AUTOMATION / STANDARD / SYSTEM | Flows, EQL, UNS, externe Standard-UI, Systembetrieb | Flows, UNS, System |
Architektur
Schichtenmodell
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Application │
│ Dashboard │ Report │ Alert │ Trend │ Configuration │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Management Console │
│ REST APIs │ In-Memory Cache │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Framework │
│ CQRS │ MVC │ DAO Framework │ Application Template │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Server │
│ IIoT Engine │ Industrial Messaging Bus │
│ Complex Event Processing │ Runtime │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Database │
│ Time Series Engine │ Metadata RDBMS │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Collector │
│ OPC-DA/UA │ PLC │ Modbus │ DB │ MQTT/REST │ CSV │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Datenpipeline
Hier sehen Sie auf einen Blick, wie Sensordaten aus der Industrie durch PlantPulse fließen.
Modul-Topologie
PlantPulse besteht aus 24 oder mehr Microservices in 7 Funktionsbereichen, die als einheitliches Paket bereitgestellt werden.
Detaillierte Modulbeschreibungen finden Sie auf der Seite Moduldetails.
Startreihenfolge
Die Plattform startet ihre Komponenten je nach Abhängigkeiten in Phasen. Der gesamte Bootvorgang dauert etwa 3 bis 5 Minuten.
Zielgruppe
Die Dokumentation ist in vier Leitfäden nach Zweck geordnet. Starten Sie mit dem Schnelleinstieg oder wählen Sie den vollständigen Leitfaden für Ihre Rolle.
| Zielgruppe | ⚡ Schnelleinstieg | Vollständiger Leitfaden |
|---|---|---|
| Installationsverantwortliche | Einzeilige Installation (empfohlen) | Installationsleitfaden – Anforderungen, Docker, Binaries, Cluster, Umgebungsvariablen |
| Bediener / Benutzer | Console-Schnelleinstieg (5 Minuten) | Benutzerhandbuch – Konsolennavigation, Bildschirmfunktionen, Betriebsprozesse |
| Systemadministrator | Systemüberwachung | Administratorhandbuch – Moduldetails, Backup/Wiederherstellung, Fehlerbehebung |
| Entwickler | API-Schnelleinstieg (60 Sekunden) | Entwicklerhandbuch – Architektur, Module, Datenflüsse, API, Datenbankschema |