Technisches Whitepaper
PlantPulse Industrial DataLake – Technisches Whitepaper. Es richtet sich an technische Prüfer (Datenarchitekten, Infrastruktur-/DB-Administratoren, Sicherheitsprüfer) und erläutert, wie sich ein industrielles DataLake von einem universellen Lakehouse unterscheidet – anhand von Struktur, Kennzahlen, Konfiguration und Messwerten.
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| Sprache | Seiten | Datei |
|---|---|---|
| Koreanisch | 22 Seiten | PlantPulse Industrial DataLake – Technisches Whitepaper (PDF) |
| Englisch | 22 Seiten | PlantPulse Industrial DataLake Technical White Paper (PDF) |
Stand: September 2026.
Inhalt
| Kapitel | Inhalt |
|---|---|
| 01–02 | Drei Barrieren (Historian · universelles Lakehouse · Eigenbau) und fünf Entwurfsprinzipien |
| 03–04 | Batch · Ports · Startreihenfolge · vier Quellen für Images und Validierungssätze |
| 05 | Datenlebenszyklus – Hot (In-Memory) · Warm (Aster TSDB-Ring) · Cold (Iceberg) |
| 06 | Aster TSDB – eigene Zeitreihendatenbank. KOPENS-Engine auf Cassandra 6.0 mit Komprimierung, Aufbewahrung und Zeitreihenberechnung – 7,1-fache Speicherreduzierung, 21 CQL-Zeitreihenfunktionen, transparentes gestuftes Lesen |
| 07–09 | Schema · TSE · Vergleich von Zeitreihen-Datenbanken |
| 10–11 | Lakehouse · Messaging (Kafka · Aster MQTT · zwei Puffer) – Startverweigerung ohne Authentifikator · Zähler je Drop-Grund |
| 12 | Aster CEP – eigene Echtzeit-Erkennungs-Engine. EQL → gemeinsames IR → Engine im Server, SQL:2016 MATCH_RECOGNIZE Engine-Patches im Vergleich zu Flink, Upstream-Äquivalenz-CI-Gate |
| 13–14 | Abfrageebene – Data Gateway. Vier Sprachen · Endpunkte · Parameter-Bindung, Kontrolle · Fehlervertrag · Auditierung · JDBC-Treiber |
| 15–16 | Skalierung und Replikation · Betrieb (Konsole · pd · JSON-Vertrag) |
| 17–18 | Schutz (Backup · Wiederherstellung · Upgrade) · Messwerte laufender Instanzen |
| 19–20 | Vergleich mit universellem DataLake · Kapazitätsplanung · Quellen |
Hinweis zur Lektüre
Dies ist kein Vertriebsmaterial. Die Kennzahlen stammen ausschließlich aus den Konfigurationen, Schemata, Benchmark-Dokumenten des Repositories sowie Messwerten laufender Instanzen; alle Quellen sind auf Seite 22 vollständig aufgeführt. Der Benchmark des Speicher-Engines (7,1-fache Kompression · 233.000 Zeilen/s) stammt aus den öffentlichen Messwerten unter kopens/aster-tsdb.
Die werksseitige Standard-Aufbewahrungsdauer für Roh-Tag-Werte beträgt 3650 Tage (10 Jahre). Da dies die größte Speicherkomponente ist, wird sie vor Ort meist reduziert. Werte und Anpassungsmethode finden Sie unter Datenaufbewahrungsdauer. Zur Kapazitätsplanung siehe auch Datenkapazitätsplanung.
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Für eine tiefergehende Dokumentation der Kapitel 12–14 des Whitepapers siehe die Abschnitte CEP und Data Gateway.