AI プラットフォーム技術白書
PlantPulse AI プラットフォーム技術白書 です。AI プラットフォームを構成する API モジュールの構造 — モジュールごとに何を担い、どの API を提供し、どのデータを所有するか — と、答えを誤らせず・工場にむやみに書き込ませない仕組みを説明します。技術レビュアー(IT・OT アーキテクト、AI 導入検討者)を対象としています。
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| 言語 | ページ数 | ファイル |
|---|---|---|
| 한국어 | 22ページ | PlantPulse AI プラットフォーム技術白書 (PDF) |
| English | 22ページ | PlantPulse AI Platform Technical White Paper (PDF) — 韓国語版と同じ内容です |
改訂 2026.11 です。数値は文書に実測として記載されたものだけを載せ、ページごとに出典を付けました。
何が入っているか
| 章 | 内容 |
|---|---|
| 01 | 課題とアプローチ — 現場判断アプリと3つの原則 |
| 02 | 全体構造 — レイヤー・関門・接続 |
| 03 | モジュールマップ — データ1つに持ち主1つ |
| 04 | 現場判断アプリ — 質問・提案・自動化 |
| 05 | 外部の入口 — 公開 API と代理質問 |
| 06 | MCP ゲートウェイ — ツール・権限・検索 |
| 07 | 時系列インサイト — 発見・診断・予測 |
| 08 | デジタルスレッド — グラフとコネクタ |
| 09 | RAG — 文書・動画・図面 |
| 10 | 文書理解・ビジョン |
| 11 | 工学計算・自動化サンドボックス |
| 12 | 音声・ファイルストレージ・長期記憶 |
| 13 | 推論スタック・管理コンソール・入口プロキシ |
| 14 | 信頼の仕組み ① — 根拠ガードと«わからない» |
| 15 | 信頼の仕組み ② — 範囲・承認・監査 |
| 16 | 配置 — オンプレミス・閉域網・署名 |
| 17 | 月次リリースとハードウェア等級 |
| 18 | 評価 ① — 機械採点ベンチの体系 |
| 19 | 評価 ② — 測ったものと次の版 |
読む順序を一つ推薦するなら
03章(モジュールマップ) を先にご覧ください。14のモジュールが1つの表にまとまっており、各モジュールの章へとつながります。信頼性が先に気になる場合は 14・15章 へ直接進んでも構いません。
併せて見る
アーキテクチャ · AURA 技術白書 — モデルをどう作り、どう測るか · データレイク技術白書