PlantPulse プラットフォーム
- 初めての設備データを画面に表示する — インストール不要、公開デモで今すぐ試せます。動画付きです
- クイックスタート (5分) — 画面を一通り確認します
- ワンライン インストール → 初期パスワード変更 — 自社サーバーにデプロイする際
- 業務プロセス — 組織内で誰がいつ何をするか
- データレイク — インフラ層を運用する際。設定ファイルの場所、パスワード変更方法、管理コンソールで何を見るか
概要
PlantPulse は、製造現場のデータ収集から保存、リアルタイム処理、分析、可視化まで、データのライフサイクル全体を単一のプラットフォームで統合運用する産業用 IoT(IIoT) およびデータオプス(DataOps) プラットフォームです。
工場設備から発生するセンサーデータを秒間数万件規模でリアルタイム収集し、高性能メッセージングパイプラインで配信して、時系列保存、複合イベント処理(CEP)、分散分析まで自動的に接続します。運用者は Web ベースの管理コンソールからダッシュボード、接続状態、エッジ ゲートウェイ、設備、アラーム、生産管理(MES)をすぐに利用でき、開発者は V5 REST API を通じて外部システムと自由に連携できます。
7つの領域、24以上のマイクロサービスが単一インストールパッケージで提供され、別途統合作業なしにインストール直後から全パイプラインが稼働します。

プラットフォームの強み
オールインワン統合アーキテクチャ
個別製品を別々にインストール・連携する必要なく、データ収集 → メッセージング → 保存 → 処理 → 分析 → 可視化の全パイプラインが単一パッケージで提供されます。検証済みのエンタープライズグレード エンジンが事前統合されているため、インストールするだけで産業用データインフラがすぐに構築されます。
エンタープライズグレードのリアルタイム処理性能
| 指標 | 性能 |
|---|---|
| メッセージスループット | 秒間 40,000件 (36スレッド並列処理) |
| CEP イベント処理 | 秒間 500,000イベント (インメモリ CEP エンジン) |
| データ収集プロトコル | OPC-DA/UA、Modbus、PLC、MQTT、REST、DB、CSV など10種以上 |
| REST API | 150以上のエンドポイント、リアルタイム Push API 対応 |
業界標準準拠と拡張性
- ISA-95 国際標準に基づく物理・論理アセットモデリングで設備資産を体系的に管理
- スケールアウト アーキテクチャ — クラスタノードを追加して保存容量を無限に拡張可能
- OPC-UA 標準プロトコルをネイティブサポートし、グローバル産業設備とすぐに接続
10年のノウハウから構築した自動診断エンジン
製造現場における 10年間の運用経験に基づいて構築された自動診断エンジンが、設備の異常兆候を先制的に検知します。機械学習ベースのトレンド予測と組み合わせることで、障害発生前に予防措置を取ることができます。
セキュリティと信頼性
- TLS 暗号化 — プロトコルおよびデータ全体の暗号化
- RBAC — ロールベースアクセス制御でユーザーごとに権限を細かく管理
- XSS/CSRF 対策、API トークン認証など Web セキュリティ標準を適用
- 障害の分離 — サービス別の独立ポート構成により、1つのサービス障害が全システムに影響しない
導入効果
PlantPulse を導入すると、工場運用に以下の実質的な効果が得られます。
設備稼働率の向上
リアルタイムモニタリングと自動診断エンジンが設備の異常兆候を早期に検知し、計画外停止(Unplanned Downtime)を最小化します。予防保全計画をデータベースで立案し、設備が止まる前に先制的に対応できます。
生産品質の改善
CEP エンジンが工程変数の微細な変化をリアルタイムで検知し、品質に影響する異常パターンをすぐに通知します。不良発生後の対応ではなく、不良発生前に先制的に工程を調整できます。
エネルギー費用の削減
設備別のエネルギー消費をリアルタイムで追跡し、EMS(エネルギー管理システム)分析を通じてエネルギー浪費区間を特定します。ピーク時間帯の負荷分散、非効率な設備運転パターンの改善など、エネルギー費用削減に直結します。
データドリブンな意思決定
従来は現場経験と勘に依存していた意思決定を、蓄積されたデータと分析結果に基づいて客観的かつ迅速に下せるようになります。ダッシュボードとレポートにより、経営層から現場作業者まで同じデータに基づいたコミュニケーションが可能になります。
運用コストの削減
単一の統合プラットフォームでデータ収集、モニタリング、分析、報告を処理するため、複数ソリューションを個別導入・管理するコストが不要になります。システム統合(SI)コストと保守管理の複雑性が大幅に軽減されます。
主要機能
データ収集と接続
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 産業プロトコル収集 | OPC-DA/UA、Modbus、PLC、MQTT、REST、Database、CSV など 10種以上のプロトコルに対応 |
| 高性能パイプライン | 36スレッド並列非同期処理により秒間 40,000件のメッセージを安定処理 |
| データ共有(トリガー) | リアルタイムメッセージ伝達、DB トリガーを通じて ERP/MES など外部システムと連携 |
保存と分析
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 時系列保存 | 大容量時系列データベース基盤によるデータ管理、スケールアウト無限拡張を実現 |
| 複合イベント処理(CEP) | 秒間 500,000イベント処理可能なインメモリ CEP エンジンでリアルタイムパターンを検知 |
| 分散分析 | ビッグデータ分散分析エンジン、SQL ゲートウェイを通じた対話型クエリに対応 |
| 機械学習分析 | 高性能機械学習エンジンを活用したトレンド予測および設備異常診断を実行 |
モニタリングと可視化
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| キャンバス | SVG ベースのキャンバスに 13種のウィジェットを配置し、リアルタイムモニタリング、データ可視化、設備・エネルギー分析を提供 |
| アラーム管理 | バンド・ブール値・CEP アラーム、リアルタイム通知、メール/SMS 連携に対応 |
| ISA-95 アセットモデリング | 物理的なタグデータを論理的な資産モデルに変換、ドラッグアンドドロップマッピング対応 |
生産管理と運用
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 生産管理(MES) | ワークオーダー、生産カレンダー、OEE リアルタイム計算で生産効率を管理 |
| REST API | V5 API、Bearer Token 認証、ドメインサービス別エンドポイント、リアルタイム Push API を提供 |
| セキュリティ | RBAC、XSS/CSRF 対策、API トークン認証、TLS 全区間暗号化を適用 |
運用コンソール クイックガイド
画面リニューアル後、ユーザーマニュアルは実際の左側メニューと運用フローに基づいて再構成されました。
| コンソール領域 | 主要画面 | 参照ドキュメント |
|---|---|---|
| 共通フレーム | 上部ドメイン検索、LIVE、アラーム、左側メニュー | コンソール操作と共通画面、全メニュー構造と運用フローチャート |
| OVERVIEW | ダッシュボード、日次統計 | ダッシュボード、日次統計 |
| CONNECTIVITY | プロトコル、接続状態、エッジ ゲートウェイ | 接続管理 |
| FACTORY MODEL | モデル、アセット、タグ、オントロジー、メタデータ、マスタデータ | ファクトリモデル |
| PRODUCTION | 顧客、製品、従業員、勤務表、ワークオーダー | 生産管理 |
| EQUIPMENT / ISO | 設備一覧、データ照会、タイムライン比較、ISO データ、ISO 分析 | 設備管理、ISO データおよび分析 |
| DATA / ALARM | ストリーム、トレンド、スナップショット、データ出力、オブジェクト、アラーム | データポイント、アラーム |
| AUTOMATION / STANDARD / SYSTEM | フロー、EQL、UNS、外部標準 UI、システム運用 | フロー、UNS、システム |
アーキテクチャ
レイヤー構成
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Application │
│ Dashboard │ Report │ Alert │ Trend │ Configuration │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Management Console │
│ REST APIs │ In-Memory Cache │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Framework │
│ CQRS │ MVC │ DAO Framework │ Application Template │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Server │
│ IIoT Engine │ Industrial Messaging Bus │
│ Complex Event Processing │ Runtime │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Database │
│ Time Series Engine │ Metadata RDBMS │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Collector │
│ OPC-DA/UA │ PLC │ Modbus │ DB │ MQTT/REST │ CSV │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
データパイプライン
産業現場のセンサーデータが PlantPulse 内でどのように流れるかを一目で示します。
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モジュール トポロジー
PlantPulse は 7つの領域の 24以上のマイクロサービスが単一パッケージでデプロイされます。
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詳細なモジュール説明はモジュール詳細ページをご参照ください。
起動順序
プラットフォームは依存関係の順に段階的にコンポーネントが起動します。全体のブート時間は約3 ~ 5分です。
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対象読者
このドキュメントは目的に応じて 4つのガイドで構成されています。クイックスタートで直ぐに始めるか、全体ガイドを選んで進めてください。
| 対象者 | ⚡ クイックスタート | 全体ガイド |
|---|---|---|
| インストール担当者 | ワンライン インストール (推奨) | インストールガイド — 要件・Docker・バイナリ・クラスタ・環境変数 |
| 運用者 / ユーザー | コンソール クイックスタート (5分) | ユーザーガイド — コンソール操作、画面別機能、運用フロー |
| システム管理者 | システムモニタリング | 管理者ガイド — モジュール詳細、バックアップ/復旧、トラブルシューティング |
| 開発者 | API クイックスタート (60秒) | 開発者ガイド — アーキテクチャ、モジュール、データフロー、API、DB スキーマ |