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plantpulse-analytics (分析階層)

役割​

大容量分析・SQLクエリ・データカタログを担当するビッグデータスタックです。Aster TSDB・PostgreSQL・Iceberg(RustFS)データを分散分析します。pd 起動順序で2番目の門番です。

項目値
モジュール名plantpulse-analytics
インストールパス/opt/kopens/plantpulse-platform/plantpulse-analytics/
サイズ約4.4GB (プラットフォーム中最大)
pd サービスanalytics — MASTER: spark-master → hive → gravitino → kyuubi / WORKER: spark-worker → kyuubi
アカウントPP_SPARK_USER / PP_SPARK_PASSWORD (クライアント), PP_HIVE_USER / PP_HIVE_PASSWORD (メタストア), PP_GRAVITINO_USER / PP_GRAVITINO_PASSWORD (カタログバックエンド)

構成​

ディレクトリ構造​

plantpulse-analytics/
├── spark/ # bin/ (spark-submit · beeline · spark-sql) · conf/ (생성물) · logs/ · work/
├── hive/ # bin/ · conf/hive-site.xml (생성물) · logs/
├── kyuubi/ # bin/ · conf/kyuubi-defaults.conf (생성물) · logs/ · work/
├── gravitino/ # bin/ · conf/gravitino-iceberg-rest-server.conf (생성물) · logs/
└── hadoop/ # 라이브러리 — 단일 노드에서는 HDFS 를 띄우지 않습니다

各コンポーネント​

Spark — 分散処理エンジン​

項目値
ポート7077 (マスターRPC) · 4440 (マスターUI) · 8081 (ワーカーUI)
モードStandalone。ワーカーノードが接続されると、そのノードのspark-workerがマスターに登録されます
設定spark-defaults.conf.template · spark-env.sh.template · metrics.properties.template
ワークロードKyuubiセッションのSQL、ウェアハウスのIcebergアーカイブジョブ

マスターUIはhttp://<server-ip>:4440/です(8080ではありません)。IcebergカタログはGravitinoのRESTエンドポイント(PP_GRAVITINO_ICEBERG_REST_PORT, 19001)を指すようにテンプレートがレンダリングします。

docker exec -it plantpulse-datalake /opt/kopens/plantpulse-platform/plantpulse-analytics/spark/bin/spark-sql --master spark://127.0.0.1:7077
アーカイブワーカーはデータレイクの外にあります

Aster TSDB → Icebergアーカイバ(plantpulse-warehouse-web)は2026-09-06からプラットフォームイメージのplantpulse-warehouse-webコンテナで動作します。このコンテナにはそのモジュールは含まれていません。アーカイブジョブの状態はpd retentionのcold_tier・archive_job行で確認します → warehouseモジュール

Hive Metastore​

項目値
ポート9083 (thrift)
バックエンドPostgreSQL DB hive-metastore-230 (PP_HIVE_DB), アカウント hive
設定hive-site.xml.template (hiveとsparkの2箇所にレンダリング)

PP_HIVE_PASSWORDは値1つが双方向です — メタストアがPostgreSQLに接続する際に提示し、クライアントがKyuubiに接続してくる際にhive-auth.propertiesとして検証します。そのためpasswd.shがアカウント変更と再レンダリングの両方を行います。

Kyuubi — SQLゲートウェイ​

JDBC / ThriftでSQLクライアント(DBeaver・Tableau・データゲートウェイ)がSparkに接続するための入り口です。セッション分離とキューイングを提供します。

項目値
ポート10000 (thrift) · 10099 (Web UI)
設定kyuubi-defaults.conf.template
認証hive-auth.properties — アカウント PP_SPARK_USER / PP_SPARK_PASSWORD をこのファイルが作成します
docker exec -it plantpulse-datalake bash -c \
'/opt/kopens/plantpulse-platform/plantpulse-analytics/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default" -n "$PP_SPARK_USER" -p "$PP_SPARK_PASSWORD"'

起動順序でKyuubiが最後なので、起動直後pd statusにPP_ANALYTICS[KYUUBI] STOPPEDが数十秒表示されるのは正常です。

Gravitino — Iceberg RESTカタログ​

Icebergテーブルのカタログサーバーです。MASTERのみで起動し、ワーカーのSparkはマスターのものを参照します。

項目値
ポート19001 (REST API) — Web画面はありません。 / は404を返します
バックエンドPostgreSQLアカウント gravitino (PP_GRAVITINO_PASSWORD)
設定gravitino-iceberg-rest-server.conf.template

統合運用​

docker exec plantpulse-datalake pd status analytics
docker exec plantpulse-datalake pd restart analytics # 실행 중인 SQL · Spark 잡이 전부 중단됩니다
docker exec plantpulse-datalake pd logs --lines 100 analytics

アーカイブジョブが実行中の場合(pd retentionのarchive_jobがNA + «running»)は、終了後に再起動してください。

よく使用するクエリ​

-- Cassandra 직접 조회 (Spark SQL)
SELECT date_format(time, 'yyyy-MM-dd HH:00') AS hour, avg(value) AS avg_value
FROM cassandra.pp.tm_tag_point
WHERE tag_id = 'TAG_001' AND time >= date_sub(current_date(), 1)
GROUP BY 1 ORDER BY 1;

-- Iceberg (콜드 티어)
USE iceberg;
SHOW TABLES;
SELECT count(*), min(time), max(time) FROM tw_tag_point WHERE dt BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-05-30';

ログ​

docker exec plantpulse-datalake pd logs --list | grep -i "spark\|hive\|kyuubi\|gravitino"

頻繁に発生する問題​

症状原因対処
SparkジョブOutOfMemoryexecutorメモリ不足spark-defaults.conf.template の spark.executor.memory
Kyuubiが全く起動しないコア数が実際より多いホストのDOCKER_PP_CLUSTER_CORESがコンテナに渡されているか — 16 vCPUボックスが30コアを信じるとこうなります
Kyuubiセッションタイムアウトidleセッション蓄積kyuubi.session.idle.timeout
メタストア接続失敗PostgreSQL停止・hiveパスワード不一致pd status storage, passwd.sh PP_HIVE_PASSWORD
Iceberg小ファイル滞留optimize未実行ウェアハウスコンテナの最適化ジョブ → warehouseモジュール
Spark UIにアクセスできないファイアウォール4440

チューニングポイント​

項目テンプレート推奨
Spark executor memoryspark-defaults.conf.templateホストメモリの25〜50%
Spark coresPP_CLUSTER_CORES (ホストDOCKER_PP_CLUSTER_CORES)ホストコア − 2 (自動)
Kyuubiエンジン共有レベルkyuubi-defaults.conf.templatekyuubi.session.engine.share.level=USER

詳細なチューニングはパフォーマンスチューニングを参照してください。

関連ドキュメント​