PlantPulse AI Platform
처음이라면 이 순서로
- 챗봇이 우리 문서로 답하게 하기 — 공개 데모와 동영상이 함께 있습니다
- 질문 예제 — 무엇을 물어볼 수 있는지
- 원라인 설치 → 초기 비밀번호 변경
- 업무 프로세스 — 도입 후 계속 쓸 만하게 유지하기
"공장의 모든 데이터를, 모든 사람이, 자연어 한 마디로"
정보
PlantPulse AI Platform은 제조 현장의 실시간 데이터, AI 분석, 지식 관리를 통합한 산업용 AI 코파일럿 플랫폼입니다.
공장 운영자가 자연어로 질문하면, AI가 실시간 센서 데이터 조회, 이상 탐지, 예측 분석, 기술 문서 검색을 자동으로 수행하여 즉각적이고 정확한 의사결정을 지원합니다.
핵심 수치
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 통합 MCP 데이터 도구 | 116개 (읽기 전용) |
| TimeSeries-Insight 분석 도구 | 27개 |
| 지식 그래프(온톨로지) 도구 | 5개 |
| RAG 검색 도구 | 3개 |
| 온톨로지 노드 타입 | 14종 |
플랫폼 구성
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| AI Chat Web | 사용자 인터페이스 — 자연어 대화형 AI 코파일럿 (내장 에이전트) |
| 통합 MCP | 실시간 공장 데이터 게이트웨이 (플랫폼 server-web /api/v5/mcp, 온톨로지 포함) |
| Ontology | 공장 지식 그래프 — 설비 관계/구조 분석 (통합 MCP에 포함) |
| TimeSeries-Insight | AI 이상 탐지 + 예측 + 피처 스토어 (27개 분석 도구) |
| RAG | LightRAG 기반 기술 문서 검색 — 매뉴얼, SOP, 규정 즉시 참조 |
| AURA | 산업 특화 LLM — 제조 도메인 파인튜닝 모델 |
도입 효과
| 영역 | Before (기존) | After (PlantPulse AI) |
|---|---|---|
| 현황 파악 | SCADA+엑셀+매뉴얼 30분~1시간 | 자연어 질문 10초 |
| 이상 감지 | 룰 기반 알람 (사후 대응) | AI 사전 감지 + 원인 추정 |
| 정비 방식 | 예방 정비 (주기 기반) | 예지 정비 (상태 기반) |
| 문서 검색 | 파일서버 수동 탐색 | AI 하이브리드 검색 즉시 |
| AI 비용 | 클라우드 API 종량제 | 온프레미스 고정비 무제한 |
| 데이터 보안 | 외부 클라우드 전송 | 사내 온프레미스 완전 유지 |
기술 스택
| 레이어 | 기술 |
|---|---|
| AI 모델 | AURA LLM, IBM Granite TSPulse, TinyTimeMixer TTM |
| AI 프레임워크 | MCP (Model Context Protocol), LiteLLM, LightRAG |
| 백엔드 | Java 21 / Spring Boot 3.4, Python / FastAPI |
| 그래프 DB | Neo4j |
| 벡터 DB | Qdrant |
| 관계형 DB | PostgreSQL 18 |
| 시계열 DB | Apache Cassandra |
| 캐시 | Valkey (Redis 호환) |
| 오브젝트 스토리지 | MinIO (S3 호환) |
| GPU | NVIDIA DGX Spark 호환 (저사양 운영) |
| 배포 | 온프레미스 / 에지 / 클라우드 |
도입 대상
| 산업 | 주요 활용 시나리오 |
|---|---|
| 식음료 제조 | 생산라인 OEE 관리, 품질 모니터링, 에너지 최적화 |
| 화학/석유화학 | 공정 이상 조기 감지, 안전 규정 준수, 설비 건강 관리 |
| 자동차 부품 | 예지 정비, 작업지시 품질 추적, 라인 밸런싱 |
| 반도체/전자 | 미세 이상 감지, 수율 예측, 클린룸 환경 모니터링 |
| 철강/금속 | 고온 설비 모니터링, 에너지 관리, 정비 주기 최적화 |