AURA LLM (산업 특화 모델)
개요
AURA는 PlantPulse가 자체 개발한 **산업 전용 대규모 언어 모델(LLM)**입니다.
오픈소스 최고 성능 모델을 기반으로 제조/산업 도메인 데이터를 추가 학습(파인튜닝)하여, 공장 현장의 언어, 맥락, 기술적 뉘앙스를 정확히 이해합니다.
제공 모델
| 모델 | 용도 | 특징 |
|---|---|---|
| AURA LLM | 대화/분석/보고서 생성 | 산업 파인튜닝, 멀티모달 |
| AURA Embedding | 벡터 임베딩 | RAG 검색 최적화 |
| AURA Reranker | 검색 결과 재순위화 | 관련도 정밀 평가 |
파인튜닝 데이터
공식 표준 기관 데이터
| 출처 | 내용 |
|---|---|
| KATS (한국산업안전보건공단) | 산업안전보건법 기반 필수 SOP 가이드 |
| ISO/IEC | 국제 표준 (ISO 9001 등) 품질 관리 SOP 템플릿 |
| OSHA/NIOSH | 미국 산업 안전 기준, 산업별 안전 절차서 |
실무 검증 데이터
| 데이터 유형 | 내용 | AI 역량 강화 효과 |
|---|---|---|
| 규정/안전 문서 | 내부 안전 매뉴얼, MSDS, 법적 판례 | 규제 준수 및 위험 상황 대응 정확도 제고 |
| Q&A/토론 데이터 | 현장 기술자 간 Q&A, 사내 포럼, 사고 보고서 | 맥락 이해 및 구체적 해결책 제시 능력 향상 |
| 비정형 로그 | 설비 고장 기록, 유지보수 로그, 작업자 메모 | 예측 유지보수 및 문제 해결 추론 능력 강화 |
멀티모달 지원
- 텍스트: 자연어 대화, 기술 문서 이해, 보고서 생성
- 이미지: 설비 사진 분석, 계기판 판독, 도면 해석
- 테이블/차트: 데이터 테이블 분석, 차트 해석
AURA vs 범용 LLM 비교
| 항목 | 범용 LLM (GPT, Claude 등) | AURA |
|---|---|---|
| 산업 용어 이해 | 일반적 수준 | 제조 전문 수준 |
| SOP/규정 해석 | 맥락 부족 | 법적 근거 기반 해석 |
| 데이터 위치 | 클라우드 (외부 전송) | 온프레미스 (내부 유지) |
| 비용 구조 | 토큰당 과금 | 고정 비용 무제한 |
| GPU 요구사항 | 대형 GPU 또는 API | DGX Spark 등 저사양 가능 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 (산업 이미지 특화) |
| 임베딩/리랭커 | 별도 모델 필요 | 통합 제공 |
| 커스터마이징 | 제한적 | 현장 데이터 추가 학습 가능 |
기술 특징
저사양 GPU 운영
NVIDIA DGX Spark 등 저사양 GPU 환경에서도 운영 가능합니다. 클라우드 대형 GPU 없이 온프레미스 배포를 실현하며, 공장 현장 엣지 서버에서도 구동 가능한 경량화를 달성했습니다.
온프레미스 완전 지원
외부 클라우드 API 의존을 제거하여 민감한 공장 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. 네트워크 단절 환경에서도 AI 서비스가 지속됩니다.
한국어 네이티브
한국 제조 현장 용어를 정확히 이해합니다. "열화", "인터록", "트립" 등 현장 용어를 맥락에 맞게 해석하며, 한국 안전보건법 규정 맥락도 이해합니다.
활용 시나리오
| 시나리오 | AURA 활용 |
|---|---|
| 코파일럿 대화 | 코파일럿 묻기(채팅)의 핵심 대화 엔진 |
| 문서 검색 최적화 | AURA Embedding으로 RAG 검색 정확도 향상 |
| 이상 원인 해석 | 센서 데이터 + 산업 지식으로 원인 추론 |
| 보고서 자동 생성 | 일별/교대별 운영 리포트 자동 작성 |
| 안전 규정 확인 | KATS/ISO/OSHA 기반 규정 즉시 참조 |
| 신입 교육 지원 | 현장 질문에 전문가 수준 답변 |