기술 백서
PlantPulse Industrial DataLake 기술 백서 입니다. 기술 검토자(데이터 아키텍트 인프라/DB 운영자 · 보안 검토자)를 대상으로, 산업 데이터레이크가 범용 레이크하우스와 무엇이 어떻게 다른지를 구조 · 수치 · 설정 · 실측으로 설명합니다.
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| 언어 | 쪽수 | 파일 |
|---|---|---|
| 한국어 | 22쪽 | PlantPulse Industrial DataLake 기술 백서 (PDF) |
| English | 22쪽 | PlantPulse Industrial DataLake Technical White Paper (PDF) |
개정 2026.09 입니다.
무엇이 들어 있나
| 장 | 내용 |
|---|---|
| 01–02 | 세 가지 벽(히스토리안 · 범용 레이크하우스 · 직접 조립)과 설계 원칙 다섯 |
| 03–04 | 배치 · 포트 · 기동 순서 · 이미지의 출처 넷과 검증 셋 |
| 05 | 데이터 수명주기 — 핫(인메모리) · 웜(Aster TSDB 링) · 콜드(Iceberg) |
| 06 | Aster TSDB — 자체 시계열 데이터베이스. Cassandra 6.0 위에 압축 · 보존 · 시계열 계산을 넣은 KOPENS 엔진 — 7.1× 저장 축소, CQL 시계열 함수 21종, 투명 티어드 읽기 |
| 07–09 | 스키마 · TSE · 시계열 DB 비교 |
| 10–11 | 레이크하우스 · 메시징(Kafka · Aster MQTT · 버퍼 둘) — 인증자 없으면 기동 거부 · 드롭 사유별 카운터 |
| 12 | Aster CEP — 자체 실시간 판정 엔진. EQL → 공통 IR → 서버 안의 엔진, SQL:2016 MATCH_RECOGNIZE 엔진 패치와 Flink 대조, 상류 동등성 CI 게이트 |
| 13–14 | 질의 계층 — Data Gateway. 네 언어 · 엔드포인트 · 파라미터 바인딩, 그리고 통제 · 오류 계약 · 감사 · JDBC 드라이버 |
| 15–16 | 확장과 복제 · 운영(콘솔 · pd · JSON 계약) |
| 17–18 | 보호(백업 · 복구 · 업그레이드) · 가동 인스턴스 실측 |
| 19–20 | 범용 데이터레이크와의 비교 · 규모 산정 · 출처 |
이 자료를 읽는 법
영업 자료가 아닙니다. 수치는 저장소의 설정 · 스키마 · 벤치마크 문서와 가동 중인
인스턴스 실측에서만 가져왔고, 출처는 22쪽에 전량 적혀 있습니다. 저장 엔진 벤치마크
(7.1× 압축 · 233k rows/s)는 kopens/aster-tsdb 의 공개 실측값입니다.
보존 기간이 용량을 정합니다