"工厂的所有数据，所有人，一句自然语言"
PlantPulse AI Platform 是一个工业 AI 副驾驶平台，整合了制造现场的实时数据、AI 分析和知识管理。
当工厂运营人员用自然语言提问时，AI 会自动执行实时传感器数据查询、异常检测、预测分析和技术文档搜索，支持即时精准的决策。
核心指标
| 项目 | 数值 |
|---|
| 集成 MCP 数据工具 | 116 个（只读） |
| TimeSeries-Insight 分析工具 | 27 个 |
| 知识图谱（本体）工具 | 5 个 |
| RAG 搜索工具 | 3 个 |
| 本体节点类型 | 14 种 |
平台组成
| 组件 | 角色 |
|---|
| AI Chat Web | 用户界面 — 自然语言对话式 AI 副驾驶（内置代理） |
| 集成 MCP | 实时工厂数据网关（Platform server-web /api/v5/mcp，含本体） |
| Ontology | 工厂知识图谱 — 设备关系/结构分析（包含在集成 MCP 中） |
| TimeSeries-Insight | AI 异常检测 + 预测 + 特征存储（27 个分析工具） |
| RAG | 基于 LightRAG 的技术文档搜索 — 手册、SOP、规程即时查询 |
| AURA | 工业专用 LLM — 制造领域微调模型 |
部署效果
| 领域 | 现有方式 | PlantPulse AI |
|---|
| 现状掌握 | SCADA+Excel+手册 30 分钟～1 小时 | 自然语言提问 10 秒 |
| 异常感知 | 基于规则报警（事后应对） | AI 提前感知 + 原因推断 |
| 维护方式 | 预防性维护（周期固定） | 预测性维护（基于状态） |
| 文档搜索 | 文件服务器手动查找 | AI 混合搜索即时获得 |
| AI 成本 | 云端 API 按用量计费 | 本地部署固定成本无限使用 |
| 数据安全 | 外部云端传输 | 完全本地部署数据不出场 |
技术栈
| 层级 | 技术 |
|---|
| AI 模型 | AURA LLM、IBM Granite TSPulse、TinyTimeMixer TTM |
| AI 框架 | MCP (Model Context Protocol)、LiteLLM、LightRAG |
| 后端 | Java 21 / Spring Boot 3.4、Python / FastAPI |
| 图数据库 | Neo4j |
| 向量数据库 | Qdrant |
| 关系型数据库 | PostgreSQL 18 |
| 时序数据库 | Apache Cassandra |
| 缓存 | Valkey（Redis 兼容） |
| 对象存储 | MinIO（S3 兼容） |
| GPU | NVIDIA DGX Spark 兼容（低配运行） |
| 部署方式 | 本地部署 / 边缘 / 云端 |
适用行业
| 行业 | 主要应用场景 |
|---|
| 食品饮料制造 | 生产线 OEE 管理、质量监控、能耗优化 |
| 化工/石化 | 工艺异常早期预警、安全规范遵从、设备健康管理 |
| 汽车零部件 | 预测性维护、工作指令质量追踪、线体均衡 |
| 半导体/电子 | 微观异常感知、产率预测、洁净室环境监控 |
| 钢铁/金属 | 高温设备监控、能源管理、维护周期优化 |