术语表
平台术语
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| PlantPulse AI | 工业 AI 副驾平台整体 |
| PlantPulse IIoT | PlantPulse 工业物联网基础平台（数据采集/管理） |
| AURA | PlantPulse 自主研发的工业专用 LLM |
| MCP | Model Context Protocol — Anthropic 提出的 AI–数据标准对接协议 |
| 统一 MCP | PlantPulse 平台 server-web 提供的 MCP 端点（/api/v5/mcp）— 整合工厂数据 + 本体工具 |
| 内置智能体 | 内嵌于 AI Chat Web 的智能体循环（AgentOrchestrator + ToolRegistry）— 在「提问」中自动调用工具。与用户自行创建的 自动化（旧称：智能体）不同 |
| 特征存储 | 存储并提供预先计算的设备特征与 LLM 上下文的系统 |
| 数字主线 | 将设备、工单、零件、人员等工厂对象及其上发生的事件按时间顺序与关联串联起来的服务（plantpulse-digital-thread-api，自 2026.10 起默认包含）→ 数字主线 |
| 连接器 | 外部系统（MES、SCM、ERP、PLM、QM 等）按既定规范（mes-mcp、erp-mcp、plm-mcp、qm-mcp）对外提供的 MCP 端点。在 AI 管理控制台的 对接地图 中注册 |
| 族 | 连接器的类别 — mes、scm、sched、erp。每个族都规定了必须提供的工具；若同一现场存在多个同族连接器，其中一个为 代表 |
| 符合性测试 | 检验连接器是否按规范应答的测试。通过后方可启用，端点或凭据变更后须重新测试 |
| 绑定 | 将连接器工具输出的字段（外部 ID）关联到工厂图谱对象类型（设备、工单、零件……）的规则。既有连接器自行声明的，也有运维人员在界面上拖拽建立的，以运维人员一方为准 |
| 图谱镜像 | 数字主线从平台台账、事件、连接器中仅收集引用并存放于专用 Neo4j 的工厂图谱。可随时从源头重建 |
| 链接模板（外部链接） | 为每个连接器设置的原系统画面地址模板（{base} · {key} · {key.N}）。有模板时主线节点上会附「在 SAP 中打开」这样的按钮，没有则无链接 → 外部链接 |
| 原系统的当前值 | 在依据面板中点击主线节点时，数字主线从其权威连接器读取该条记录并显示的核心字段。不保存。没有连接时为«未知» → 答案依据 |
| MCP 网关 | 安装内全部 MCP 服务器（平台集成 MCP · AI 内置服务器 · 外部服务器）前方的唯一地址。汇集工具、启用和关闭工具、只向每个调用方显示其获准的工具，并按问题挑选合适的工具 → MCP 网关 |
| 工具检索词 | 把英文说明的工具连接到韩语问题的词语（只用于词语检索）。使用服务器声明 · 网关默认值 · 运维人员覆盖中的一种。每个工具所有语言合计 8 个 · 64 字 |
| 自动化沙箱 | 把自动化步骤中的 Python 代码按每次运行以隔离进程执行的服务。容器本身运行在 gVisor 之上，运行内部没有网络 → 自动化沙箱 |
副驾界面术语
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| 副驾 | 面向人员使用的应用。发现工厂问题并附带依据给出建议，由人审批后关闭；不确定时提问，重复性工作交给自动化的现场判断应用。分为提问、建议、自动化三种用法 → 副驾界面地图 |
| 侧边栏 | 左侧的菜单栏。自上而下为 新对话、建议、自动化，其下是最近对话，最底部为个人资料栏。没有单独的「提问」项 |
| 新对话 | 侧边栏最上方的按钮。重新打开提问首页 — 这是进入提问的入口 |
| 提问 | 通过文字、图片、语音、文件提问并获得附依据回答的界面（/chat）。打开副驾时首先显示，通过侧边栏的 新对话 进入 |
| 插入文件（附件） | 在提问输入框中放入文档 · 图纸文件（PDF · Office · CSV · DXF · 扫描 TIFF）或视频 · 音频文件，并就该文件提问。服务器先读取（识读 · 视频与音频为转写），AI 再挑选所需页面 · 片段阅读。仅该对话的所有者可见，删除对话时一并删除。与公司文档检索（RAG）相互独立 → AI 聊天 — 插入文件 |
| 今日待办 | 在提问首页以「今日待办 N 件」一行折叠显示的待办摘要。点击后按紧急程度展开最多五行。无待办时不显示该行 |
| 右侧面板 | 在保留对话或建议详情的同时从侧边打开的区域。文档原文、图纸、视频均在此打开；在面板上再打开一层时，标题栏会出现 返回 |
| 图纸查看器 | 通过图纸面板的 用查看器打开（新标签页） 打开的新标签页界面。支持放大、页面列表、版本比较（并排、叠加）以及 按此区域提问 → 按图纸提问 |
| 建议 | 由人对 AI 发现的事项作出决定并结案的界面（/tasks）。一张卡片在同一详情页中从检测、事件 → 审批 → 处置 → 结果 → 复发验证一路流转 → 建议 |
| 计划 · 突发 | 建议的两个来源。计划 为执行建议（AI 每日预先给出的待办、自动化上报的卡片），突发 为待确认异常与事件 |
| 执行建议 | 计划侧的建议卡片 — AI 基于实测数据预先提出的巡检与改进事项 |
| 待确认异常 | AI 异常诊断捕捉到、等待人员确认的异常。进入建议的突发中，可通过「上报为事件」转为事件，或选择理由后忽略 |
| 事件 | 由人员上报，或从待确认异常、报警、故障前兆上报的条目 — 不仅限于故障，而是涵盖所有需要处理的异常信号。按诊断 → 处置方案审批 → 执行处置 → 记录结果 → 确认验证并结案的顺序关闭。代码、API、配置键、DB 中的名称为 incident。在 2026-10-14 之前的界面中显示为「故障受理」 |
| 复发验证 | 记录结果后，在规定期间内观察同一问题是否再次发生的阶段。若再次发生则回到「复发」 |
| 审批草稿 | 需在其他系统留痕的事项（MES 维修申请、SCM 催单）由人填写理由并审批后，在该系统中生成的草稿。实际发送由人在该系统中完成 |
| 双人审批 | 需两人审批方可执行的操作。首位审批人不能再做第二次审批 → 权限 |
| 自动化（旧称：智能体、智能体构建器） | 用一句话委派的重复性确认（/automations）。自主执行的仅为读取操作，写入操作以草稿形式附在结果卡片上，由人在建议中审批。代码与 API 中仍保留 agent 这一名称 → 自动化 |
| 发送（自动化） | 自动化结果的通知去向 — 应用通知、公司邮件、即时通讯频道。在创建时固定，运行过程中 AI 不能更改收件人或地址 |
| 通知频道 | 管理员在管理控制台中注册的 Teams、Slack 频道。在自动化的「发送」中按名称选择 → 副驾管理控制台 — 通知频道 |
| 邮件允许域名 | 自动化邮件可发往的域名列表。若为空，则自动化邮件处于关闭状态 |
| 试运行 | 在启用自动化之前，实际调用工具以确认「将这样输出」的运行。不会生成保存、通知或卡片。未经试运行的自动化无法启用 |
| 版本（自动化） | 每次保存自动化时留下的版本。可比较两个版本或回退到旧版本 |
| 状态点 | 界面中唯一使用颜色的地方 — 红色紧急、橙色注意、绿色正常 |
| 今日 · 主页（旧称） | 旧首页（/home）。现为提问首页的「今日待办」 |
| 异常诊断（旧称） | 旧菜单（/anomaly）。现为 建议 › 待办 › 突发 的「待确认异常」 |
| 解决（旧称） | 旧菜单（/resolutions）。现为建议的后续阶段 — 无独立菜单 |
| 报表（旧称） | 旧菜单（/report）。现为 建议 › 已完成 |
| 监视（已移除） | 过去用于登记需关注事项并定期获取确认的旧功能。已移除 — 需关注的事项请用自动化创建（模板「条件监视」）。旧地址（/watch）不做跳转 → 自动化 |
旧界面的功能迁移到新界面的何处，请参见 副驾界面地图 — 旧地址。
ISA-95 / 资产层级
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| Site | 工厂/站点 — 物理位置 |
| Area | 区域 — 生产厂房、公用工程厂房等 |
| Line | 生产线 |
| Equipment | 设备 — 灌装机、包装机、空压机等 |
| Tag | 传感器标签 — 温度、压力、振动等测量点 |
| Point | 时序数据点 — 从传感器采集的单个数值 |
| OPC | OLE for Process Control — 工业自动化通信标准 |
生产指标
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| OEE | Overall Equipment Effectiveness（设备综合效率）— 时间稼动率 × 性能 × 品质 |
| Availability | 时间稼动率 — 实际运行时间占计划运行时间的比例 |
| Performance | 性能 — 实际产量占理论产量的比例 |
| Quality | 品质 — 良品占总产量的比例 |
| MTBF | Mean Time Between Failures（平均故障间隔） |
| MTTR | Mean Time To Repair（平均修复时间） |
| MTTA | Mean Time To Acknowledge（平均确认时间）— 报警发生到被确认的时间 |
| RAM | Reliability, Availability, Maintainability（可靠性/可用性/可维护性） |
| EMS | Energy Management System（能源管理系统） |
AI / ML 术语
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| RAG | Retrieval-Augmented Generation — 检索增强生成 |
| LLM | Large Language Model — 大语言模型 |
| Embedding | 将文本/数据转换为向量（数值数组）的过程 |
| Reranker | 对检索结果的相关度重新评估并调整排序的模型 |
| Ontology | 本体 — 定义实体间关系的知识结构 |
| Knowledge Graph | 知识图谱 — 以图结构表示实体与关系 |
| Anomaly Detection | 异常检测 — 识别偏离正常模式的数据 |
| IBM Granite TSPulse | IBM 的时序异常检测基础模型 |
| TinyTimeMixer (TTM) | IBM 的轻量级时序预测模型 |
| SSE | Server-Sent Events — 从服务器向客户端实时推送数据 |
| Fine-tuning | 微调 — 用特定领域数据对预训练模型进行追加训练 |
文档相关
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| SOP | Standard Operating Procedure — 标准作业程序书 |
| MSDS | Material Safety Data Sheet — 化学品安全技术说明书 |
| Docling | IBM 的文档解析库 |
| Chunk | 将文档按一定大小切分后的单位 |
基础设施
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| LiteLLM | 将多种 LLM 统一为单一 OpenAI 兼容 API 的代理服务器（聊天 LLM 网关）。以封装原版（v1.103.0）的自有镜像 plantpulse-litellm 启动 |
| LightRAG | 用作 RAG 引擎的官方开源服务器（v1.5.7）— 混合检索 + 知识图谱。以封装原版的自有镜像 plantpulse-lightrag 启动 |
| Qdrant | 高性能向量数据库 |
| Valkey | 兼容 Redis 的开源内存缓存 |
| RustFS | 兼容 S3 的对象存储 |
| DGX Spark | NVIDIA 的紧凑型 AI 计算系统 |
| 入站密钥 | 用于校验进入后端服务（RAG、时序洞察、文档理解、视觉、数字主线）请求的单一密钥（PI_INBOUND_API_KEY）。为空则服务不会启动 — 免认证启动仅限开发用开关 PI_INBOUND_AUTH_DISABLED=true → 环境变量配置 |
| 请求 id | 后端为每个请求附加、通过响应头 X-Request-ID 返回并写入该请求日志行的值。用于将错误界面与日志关联 |
| compose 配置集 | 不纳入默认启动、需单独开启的服务组 — registry（隔离网络镜像仓库）、media（语音转写 plantpulse-asr、plantpulse-asr-audio，由开关 PI_MEDIA_ENABLED 开启） |
| 视频 · 语音开关 | 主机 env 中的一行 PI_MEDIA_ENABLED=true。一次性决定是否启动转写服务、rag-api 是否接收视频与语音、文档理解是否开放转写入口、以及是否拉取转写模型。旧名 MEDIA_INGEST_ENABLED 仅在 2026.10 期间作为别名 → 视频 · 语音采集 |
| 一次性服务 | 完成任务后以「Exited (0)」结束属于正常状态的容器 — plantpulse-asr-audio（将转写服务的音频库复制到卷）。bin/status.sh 将其计为正常 |
| ASR | Automatic Speech Recognition — 将语音转为带时间戳文本的转写。用于视频 · 语音采集与语音提问。服务为 vLLM Whisper（服务名 aura-asr，模型 Aura-ASR-Turbo），默认关闭 |
| 硬件配置档 | 记录各硬件形态（gb10、g7e）对应的 GPU 分配额度及其合计上限的文件（compose/profiles/<모양>.env）。由主机 env 中的 PP_HW_PROFILE 选择 |
已从技术栈中移除的组件
在 2026-07 改版中，Langflow（聊天编排已并入副驾，不再需要）与 Jupyter 已被移除。
⚠ Arize Phoenix 已回归。 自 2026-07-27 起，重新用于智能体回合追踪（OTEL）并正在运行中 → 监控
其他产品的术语
PlantPulse 的四款产品共享同一套资产层级与标签·数据点。此处未收录的术语 可在其余三本手册中查找 — 平台术语表 · 边缘术语表 · Studio 术语表。