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AI 平台技术白皮书

PlantPulse AI 平台技术白皮书。说明构成 AI 平台的 API 模块结构 — 每个模块负责什么、提供哪些 API、拥有哪些数据 — 以及确保答案不出错、不随意向工厂写入的机制。面向技术评审人员(IT · OT 架构师、AI 引入评审人员)。

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한국어22页PlantPulse AI 平台技术白皮书 (PDF)
English22页PlantPulse AI Platform Technical White Paper (PDF) — 与韩语版内容相同

修订版 2026.11。数值只收录文档中记载为实测的部分,并在每页注明出处。

包含内容​

章节内容
01问题与方法 — 现场决策应用与三项原则
02整体结构 — 层 · 关口 · 连接
03模块地图 — 一份数据只有一个主人
04现场决策应用 — 提问 · 建议 · 自动化
05外部入口 — 公开 API 与代理提问
06MCP 网关 — 工具 · 权限 · 检索
07时序洞察 — 发现 · 诊断 · 预测
08数字主线 — 图谱与连接器
09RAG — 文档 · 视频 · 图纸
10文档理解 · 视觉
11工程计算 · 自动化沙箱
12语音 · 文件存储 · 长期记忆
13推理栈 · 管理控制台 · 入口代理
14可信机制 ① — 依据守卫与「不知道」
15可信机制 ② — 范围 · 审批 · 审计
16部署 — 本地部署 · 隔离网络 · 签名
17月度发布与硬件等级
18评估 ① — 机器评分基准体系
19评估 ② — 已测内容与下一版

若要推荐一种阅读顺序​

请先阅读 第03章(模块地图)。十四个模块汇总在一张表中,并分别链接到各模块的章节。如果您首先关心可靠性,也可以直接前往 第14 · 15章。

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