让聊天机器人基于我们的文档来回答

本教程将带你确认基于我们公司文档给出答案这一完整流程。

从录入并索引文档的第2~3步开始，需要用到已安装的技术栈。

准备事项

想先不安装就看看 Copilot

我们提供公开演示环境 — https://demo-ai.plantpulse.io**（`admin` / admin123!）。 ⚠️ 演示环境仅开放 Copilot**。管理控制台（GPU、LLM、RAG 画面）未包含在内，相关内容请参阅 AI 管理控制台文档。

第1步 — 在管理控制台确认整体是否正常运行

首先登录管理控制台。请确认首页顶部摘要栏中的 중단 为 0。

정상 12   주의 0   중단 0   합계 12

如果出现红灯，请先停下来，优先恢复对应服务 —— 后续步骤都建立在此基础之上。

GPU 也要一并查看

在导航栏的 GPU 中，若 XID 不为 0，说明存在硬件或驱动错误。即使现在还能运行，很快也会停止 → 管理控制台。

在导航栏进入 RAG API → Documents。上传文档。

第一关 —— 该文档需出现在列表中，并完成索引。请同时在 Sync History 中确认最后一次执行是否以成功结束。

删除操作无法撤销

被删除的文档，聊天机器人将无法再以其为依据作答。如果手头没有原始文件，请勿删除。

在 RAG API → Query Test 中，用用户可能会问的方式进行检索。

如果结果中出现了刚才录入文档的内容，即通过第二关。

若没有出现，可以尝试更换检索方式 —— 可在 hybrid（默认）、local、global、naive、 mix 中选择。如果仍然没有结果，请返回第2步，确认索引是否真正完成。

打开 Copilot 后，首先看到的是提问首页 —— 包含问候语和输入框，如果当前有需要处理的事项，下方会以折叠形式显示「今日待办 N 件」一行（点击可展开，若没有待办则不显示此行） → Copilot 画面地图

提问首页 — ① 问候语 ② 输入框 ③ 今日待办（展开状态 — 平时以一行折叠显示） ④ 问题提示块

在输入框中提出与第3步相同的问题。如果答案是基于刚才录入的文档给出的，即完成验证 → AI Chat Web。

请确认答案下方的依据卡片中是否显示刚才录入的文档。点击卡片，该文档的原文会在对话旁的右侧面板中打开（非 PDF 格式的文件可在面板中通过下载原文件获取）。

如果在控制台中检索正常，但聊天机器人的回答异常，问题不在检索环节，而在 LLM 一侧。请在导航栏的 LLM 中确认响应速度（P95）及状态。

除了文档之外，还可以询问实时与历史数据。该路径会经过平台的统一 MCP → MCP — 实时数据网关。

"3号产线昨天的开动率是多少？"