运行 · 现场
这是轮班人员、班长、现场操作员在值班期间会用到的场景。从打开副驾(Copilot)后出现的 提问 首屏开始。
开始值班时 —— 今天先看什么
- 谁 刚接班的操作员、班长
- 何时 班次开始、交接班之后
- 这样输入 打开副驾。提问首屏上会折叠显示「今日待办 N 件」一行 —— 点击即可展开,展开状态会记忆在该设备上。无需额外提问。
- 会得到 当下需要动手处理的最多五行内容 —— 紧急事件、待审批、待确认异常、紧急提案、自动化提案、执行提案 按紧急程度混合排列。点击某一行即可在 提案 中打开该事项,查看全部 进入提案页面。 执行提案由 AI 每天凌晨 5 点排定优先级后生成。若想一眼掌握设备状态,点击下方提问标签 「按优先级告诉我健康状态较差的设备」,内容会填入输入框,直接发送即可。
- 注意 没有待办时,«今日待办» 一行根本不会出现 —— 这是正常的。执行提案只是 提案。必须在 批准并开始 之后, 用 处置完成记录 留下结果,后续提案才会越来越准。 → 副驾界面地图 · 提案
用一句话询问当前状态
- 谁 操作员、班长
- 何时 需要在多个画面之间来回切换确认时
- 这样输入 在「提问」中输入「汇总各站点的当前状态」、「找出温度相关的标签并连同当前值一起整理」、 「反复触发的报警是什么?」
- 会得到 AI 自行选择并执行实时查询、异常检测、报警分析后汇总成的一份答复 —— 结论在前, 两条以上则以表格呈现。答复中会附带 依据 以及使用了多少个工具。
- 注意 平台中不存在的标签、设备无法作答。设备名称按画面上显示的原样书写,检索效果最好。
拍摄仪表、显示屏照片读取数值
- 谁 巡检人员、操作员
- 何时 需要记录模拟仪表或未接入数字通信的显示窗数值时
- 这样输入 用提问输入框的 插入文件(照片也用这个按钮附上)附上仪表照片,并输入「这个压力表是多少?」
- 会得到 读数。同一张照片会被多次识别,只有在 五次中至少四次结果一致 时才给出数字。
- 注意 照片模糊或反光严重时会以 «无法读取» 拒绝 —— 请重新拍摄。照片仅用于识别,不作保存。 一次最多附 4 张。 → AI 聊天
接班前询问今日作业与紧急客户 PO
- 谁 班长
- 何时 接班后、下达作业之前
- 这样输入 在 已连接数字主线的部署环境 中,在「提问」中输入「今天有哪些作业?先告诉我受阻项和客户 PO 的余裕天数」
- 会得到 针对今天计划中或正在运行的每道工序,给出可行 · 有风险 · 不可行 · 未知及受阻原因、设备状态、该作业所履行的 客户 PO 的余裕天数与风险(超期 · 风险 · 有余裕 · 未知)、在等待的物料 PO 的到货情况与延误天数、挂接的图纸版本。 客户 PO 余裕天数较少的工序排在前面。
- 注意 没有专门展示今日作业、交期、准备度的画面 —— 请用提问询问。数字主线中必须有 MES 连接器才能判定, 客户 PO 需要 ERP 连接器提供客户订单才会出现在答复中。未建立连接的部署环境没有可回答该问题的工具。 «未知» 不等于 «可行» · «有余裕» —— 它表示数据源缺失。«计划余裕» 以工单计划结束时间为基准,不包含零件延误 —— 要查看计入延误后的余裕,请用「对比延误的里程碑与恢复方案」提问。 → 数字主线
把需要盯着的事交给自动化
- 谁 班长、操作员
- 何时 想着「这个值要是一直往上涨,希望能通知我」的时候
- 这样输入 从 自动化 › 模板的 «条件监视» 开始,或在 新建自动化 的 «用对话创建» 中 写入「注塑机 2 号温度超过 80 度时通知我」之类的内容。用 试运行 确认结果后保存并启用。
- 会得到 AI 按设定的周期 · 计划进行检查,仅在条件满足时 输出结果(提案卡片、应用通知等)。条件不满足的轮次 以 «无需报告» 仅留在执行记录中。«条件监视» 默认每 30 分钟检查一次,条件持续期间当天不会重复通知。
- 注意 周期不能设置为短于 30 分钟。以往的 «监视(Watch)» 已取消,需要盯着的事项请这样用自动化来创建。条件写得越具体,误报越少。未能查询到数值的轮次 为 «无法判定»,它不等于 «无异常»。 → 自动化 · 用例 —— 自动化
确认并标记 AI 主动提示的异常
- 谁 操作员、班长
- 何时 侧边栏的通知铃出现小红点时
- 这样输入 点击通知铃,在通知列表中点击该行即可在 提案 中打开(在提案 › 待办 › 突发 中也能找到)。 查看依据后点击 升级为事件;若是误报,则在 忽略 中选择理由(调机·换型作业中 · 设备停机·待机中 · 维修中 · 传感器问题 · 其他)。
- 会得到 升级后会生成事件并启动 AI 诊断。忽略后,关联的异常会一并被标记为误报,该标记会反馈到 各设备的 AI 准确度与阈值调整中 —— 标记越多,误报越少。
- 注意 没有把握时请不要勉强忽略 —— 理由选错的标记会使准确度偏移。 → AI 发现与准确度