技术白皮书
PlantPulse Industrial DataLake 技术白皮书。面向技术审查人员（数据架构师 · 基础设施/数据库运维人员 · 安全审查人员），通过 结构 · 数值 · 配置 · 实测 来说明工业数据湖与通用湖仓有何不同。
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| 语言 | 页数 | 文件 |
|---|---|---|
| 韩语 | 22页 | PlantPulse Industrial DataLake 技术白皮书 (PDF) |
| English | 22页 | PlantPulse Industrial DataLake Technical White Paper (PDF) |
修订版 2026.09。
内容概览
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 01–02 | 三道壁垒（历史库 · 通用湖仓 · 自行组装）与五条设计原则 |
| 03–04 | 部署 · 端口 · 启动顺序 · 镜像的四个来源与验证集 |
| 05 | 数据生命周期 —— 热（内存）· 温（Aster TSDB 环形）· 冷（Iceberg） |
| 06 | Aster TSDB —— 自研时序数据库。 在 Cassandra 6.0 之上加入压缩 · 保留 · 时序计算的 KOPENS 引擎 —— 7.1× 存储缩减，CQL 时序函数 21 种，透明分层读取 |
| 07–09 | 模式 · TSE · 时序数据库对比 |
| 10–11 | 湖仓 · 消息传输（Kafka · Aster MQTT · 双缓冲）—— 无认证器则拒绝启动 · 按丢弃原因计数 |
| 12 | Aster CEP —— 自研实时判定引擎。 EQL → 公共 IR → 服务器内引擎，SQL:2016 MATCH_RECOGNIZE 引擎补丁与 Flink 对比，上游等价性 CI 门禁 |
| 13–14 | 查询层 —— 数据网关。 四种语言 · 端点 · 参数绑定，以及控制 · 错误契约 · 审计 · JDBC 驱动 |
| 15–16 | 扩展与复制 · 运维（控制台 · pd · JSON 契约） |
| 17–18 | 保护（备份 · 恢复 · 升级）· 运行中实例实测 |
| 19–20 | 与通用数据湖对比 · 容量规划 · 来源 |
如何阅读本资料
这不是销售资料。所有数值仅来自 存储库的配置 · 模式 · 基准测试文档以及运行中实例的实测，来源在第 22 页全部列出。存储引擎基准测试（7.1× 压缩 · 233k rows/s）为 kopens/aster-tsdb 中的公开实测值。