制造 AI — 工厂数据对模型的要求
制造 AI 的难点不在模型，而在数据本身的特性。 工厂信号几乎没有标签，其分布会随运行条件变化，缺失值与 0 值的含义也不同。此外，错误答案的代价并不对称——漏掉一次故障和产生一百次误报，会以不同方式破坏工厂运行。
数字线程——跨越系统也不会中断的“同一个名称”
数字线程并不是把数据集中到一个地方。 它要让分散的系统能够用同一个名称指代同一个对象，并沿着这些对象之间的关系和时间进行追溯。只做汇集，最终会变成数据沼泽；名称能够贯通，即使数据分散各处，也能形成线程。